Aqara FP300 - le premier capteur de présence mmWave 5-en-1 sur batterie

Conditions de test

• Home Assistant : dernière version (2026.10)
• Unité testée : Aqara FP300 - firmware 0.0.0_5841
• Protocole : Zigbee via Zigbee2MQTT (appairé directement sur mon coordinateur, sans hub Aqara)
• Date du test : Juin 2026
• Pose : salle de bain, fixé contre le radiateur (intégration facile pour moi), à 2 mètre du sol de manière à voir l’ensemble de la pièce et notamment la douche et sa paroi en verre
• Capteurs environnementaux : la pièce dispose déjà de température/humidité, je n'exploite donc pas vraiment ceux du FP300

Introduction

La détection de présence est un des premiers besoins de tout système domotique : savoir si quelqu'un est dans une pièce ou un couloir pour piloter l'éclairage. Et nous avons tous connu la limite du détecteur de mouvement classique (PIR) : on reste immobile devant la télé ou au bureau, le capteur ne « voit » plus rien, et tout s'éteint - lumières comprises.

La technologie mmWave (ondes millimétriques) corrige ça : en analysant l'écho d'un radar plutôt qu'un déplacement de chaleur, elle perçoit les micro-mouvements (respiration, frappe au clavier) et détecte donc une présence statique. On la trouve aujourd'hui en version DIY comme en produits finis.

Aujourd'hui, je teste l'Aqara FP300, qui a un parti-pris radical par rapport au reste du marché mmWave : fonctionner sur batterie. Là où un Shelly Présence Gen4 ou un Aqara FP2 réclament une alimentation filaire, le FP300 se pose n'importe où, sans câble et embarque en prime PIR, température, humidité et luminosité. Je l'ai installé dans ma salle de bain pour remplacer deux capteurs Aqara de mouvement.

À propos de l'Aqara FP300

Le FP300 est le dernier-né de la gamme de capteurs de présence d'Aqara. Avant lui, il y a eu le FP1 (radar Zigbee 60 GHz avec détection de zone), puis le très populaire FP2 (radar de suivi multicible filaire), et le FP1E. Chacun avait ses forces et ses limites, que le FP300 cherche à concilier le tout.

Sa particularité : une détection hybride. Il combine un radar mmWave 60 GHz (qui capte les mouvements subtils, jusqu'à la respiration) avec un capteur infrarouge passif (PIR) qui sert de déclencheur de mouvement rapide. Il ajoute à cela trois capteurs d'ambiance - température, humidité, luminosité - d'où l'étiquette « 5-en-1 ».

Et surtout, il est alimenté par deux piles CR2450, pour une autonomie annoncée jusqu'à 3 ans en Zigbee (2 ans en Thread). C'est, à ma connaissance, l'un des premiers multicapteurs mmWave réellement sans fil.

Caractéristiques

• Détection : hybride PIR + radar mmWave 60 GHz
• Portée : jusqu'à 6 m, champ de vision 120° horizontal
• Capteurs additionnels : température, humidité, luminosité (5-en-1)
• Gestion de zones : exclusion de zones par tranches de 0,25 m (jusqu'à ~24 tranches sur 6 m) - pas de zones « positives » de forme libre comme sur un FP2
• Outils anti faux-positifs : apprentissage spatial, auto-identification des interférences par IA, sensibilité adaptative par IA
• Connectivité : Zigbee 3.0 + Thread (Matter-over-Thread) - pas de Wi-Fi
• Alimentation : 2 × CR2450, autonomie ~3 ans (Zigbee) / ~2 ans (Thread)
• Montage : plaque métallique + vis, support multiaxes (mur / plafond / angle) Dimensions : 42 × 42 × 50 mm
• Prix indicatif : 50 €

Le déballage

Le FP300 est livré dans une petite boîte contenant :

• le capteur
• le manuel
• une plaque métallique pour le montage
• des vis et les piles.

À l'ouverture, l'impression est celle d'un produit de grande qualité : dense, compact, et un support rotatif intégré très rigide qui garantit, une fois posé, qu'il ne dérivera pas de son orientation. Pour ouvrir l'appareil (remplacement des piles), un mécanisme de déverrouillage sur le côté : on soulève, on fait glisser, on accède aux deux CR2450. Ceci ne devrait pas être trop fréquent, Aqara annonce 3 ans.

Pour un détecteur de présence multisensoriel doté d'autant de capteurs, 42 × 42 × 50 mm, c'est vraiment compact.

Mise en route et changement de protocole

Le FP300 est multiprotocole : Matter-over-Thread et Zigbee. Il est livré par défaut en Thread, ce qui permet de l'intégrer directement à un contrôleur Matter dès la sortie de boîte.

Bonne nouvelle pour les bricoleurs : aucun hub Aqara n'est nécessaire pour mettre à jour le firmware ou basculer entre Thread et Zigbee. Le FP300 communique aussi avec le téléphone en Bluetooth, et c'est l'app Aqara qui pilote le changement de firmware - sans connecter l'appareil à un hub.

Le passage Thread → Zigbee met à jour le firmware au passage (un message d'erreur « pas de contrôleur Matter » peut apparaître si on bascule vers Thread sans contrôleur, mais c'est sans conséquence). Une fois la confirmation affichée et le voyant qui clignote violet/bleu, on ajoute le capteur à Zigbee2MQTT. Terminé.

Intégration dans le système domotique

Matter-over-Thread

L'intégration la plus simple et sans hub, mais volontairement bridée : on ne récupère que les capteurs de base - présence, température, humidité, luminosité, niveau de batterie. On peut ajuster la durée de détection et la sensibilité, mais guère plus.

ZHA

Personnellement, je ne suis pas sur ZHA, ceci n'a donc pas pu être testé par HACF.

Zigbee via Zigbee2MQTT (le mode complet)

C'est le mode que j'utilise, et c'est là que le FP300 révèle tout son potentiel : on peut régler le moindre paramètre, jusqu'à la fréquence d'échantillonnage de la température et de l'humidité. Le revers, c'est qu'avec autant d'entités, on s'y perd facilement - et je m'y suis perdu plus d'une fois.

Plutôt que de lister les dizaines d’entités exposées, voici ce qu'il faut retenir, regroupé par usage :

• Présence et logique hybride : l'entité présence combine mmWave + PIR. Par défaut, elle s'active si l'un des deux détecte, et ne retombe que si les deux confirment l'absence. On change ce comportement avec présence détection options (mmWave seul, PIR seul, ou les deux). On dispose aussi de l'état brut pir détection et de la target distance (distance temps réel de la cible la plus proche).
• Réglage de la détection : motion sensitivity (faible/moyenne/élevée), détection range (distance max surveillée), et surtout détection range composite - l'outil d'exclusion de zones qui découpe la portée en tranches de 0,25 m, chacune activable/désactivable pour masquer une source d'interférence (un ventilateur à 2 m, un rideau à 3,5 m…).
• Outils IA anti faux-positifs : spatial learning (l'IA cartographie l'arrière-plan statique de la pièce), AI interference source self-identification (ignore automatiquement les mouvements non humains répétitifs : ventilo, clim, aspirateur robot) et AI sensitivity adaptive (ajuste la sensibilité selon le bruit ambiant).
• Temporisations : absence delay timer (10–300 s avant de basculer en absence) et pir detection interval (2 à 300 s ; temps faible = détection rapide, mais la batterie est plus sollicitée - on ne peut pas descendre sous 2 s).
• Environnement et batterie : tout un bloc d'échantillonnage et de reporting (temp/humidity/light sampling, … reporting interval, … reporting threshold, … report mode) qui permet d'arbitrer précision vs autonomie. C'est le levier clé pour préserver la batterie (voir ma config plus bas).
• Confort et divers : led disabled night + plage horaire, restart device, identify, et les calibrations/précisions de température, humidité et luminosité.

Installation, configuration et test

La configuration d'un radar mmWave et l'élimination des déclenchements intempestifs sont spécifiques à l'environnement. Il faut aussi paramétrer les capteurs d'ambiance.

Capteurs environnementaux : optimiser la batterie

J'ai placé le capteur en salle de bain, contre le radiateur (facilité d'intégration). La pièce étant déjà équipée en température/humidité, je n'ai pas d'usage de ces mesures-là. Pour économiser la batterie, j'ai donc limité l'échantillonnage et le reporting au mode « threshold uniquement » : ces capteurs ne remontent qu'en cas de changement significatif.

Petit point pénible inhérent au fonctionnement sur batterie : il faut réveiller le capteur quasiment à chaque fois pour lui pousser un nouveau paramètre.

Capteurs de présence : calibrage

Le radar 60 GHz est très sensible et peut se déclencher intempestivement si on ne l'adapte pas à la pièce. Dans ma salle de bain, honnêtement, il a fonctionné directement sans réglage particulier - mais une salle de bain est un environnement « calme ». Dans une pièce de vie, avec beaucoup de bruit autour, c'est une autre histoire.

Aqara fournit plusieurs outils pour gérer les fausses alertes :

• Apprentissage spatial : calibration manuelle où l'IA cartographie l'arrière-plan statique pour comprendre ce qu'est une pièce « vide ». Essentiel contre les détections fantômes. Il faut réveiller le capteur ; le process prend de 30 s à quelques minutes.
• Auto-identification des interférences par IA : masque les cibles mobiles non humaines (ventilateur, rideau). Je ne l'ai pas mise en pratique (rien de tel dans ma salle de bain) ; j'ai lu que le process pouvait être long et nécessitait de laisser la fonction active en permanence.
• Sensibilité adaptative par IA : ajuste dynamiquement la sensibilité selon le bruit ambiant. Activée chez moi depuis le début sans souci, mais j'ai lu des retours de faux positifs avec cette option chez certains - à tester avant de la laisser active, et à comparer avec un réglage manuel de la sensibilité/portée.
• Exclusion de zones : ce n'est pas un zoning précis à la FP2, mais on désactive des tranches de 0,25 m. J'ai désactivé les zones lointaines (pour ne pas détecter à travers une porte) - même si, dans ma salle de bain, ça marchait déjà très bien en réglages d'usine.

Dernière chose : j'ai désactivé complètement la LED, inutile chez moi.

Mon automatisation

Voici mon automatisation pour ma salle de bain, cela fonctionne très bien et je n'ai aucun faux positif ! Euh si quand un courant d'air ouvre la porte ! C'est normal, mais cela fait parfois râler dans la maison.
Il y a certainement plus optimisé, mais je sais que vous partagerez sur le forum vos découvertes.

Je pense que dans beaucoup de cas, il n'est pas nécessaire de chercher à faire des réglages de fou dont on ne comprend pas toujours les effets !
Le produit est pour moi, utilisable dès la sortie de la boite dans beaucoup de cas, mais cela dépendra du contexte bien entendu.

alias: "SdB RDC : Éclairage double vitesse"
description: >-
Porte ouvre → allume immédiatement (sans condition).

PIR seul → allume seulement si radar confirme (évite faux positifs
insectes/chaleur).

Extinction rapide (2s) si porte fermée + radar off + PIR off.

Extinction lente (4s) si porte ouverte + absence confirmée.

mode: restart = tout nouvel event relance le cycle.
trace:
stored_traces: 5
triggers:
- trigger: state
entity_id: binary_sensor.pte_sdb_rdc_contact
from: "off"
to: "on"
id: allumage_porte
- trigger: state
entity_id: binary_sensor.pre_sdb_bas_pir_detection
from: "off"
to: "on"
id: allumage_pir
- trigger: state
entity_id: binary_sensor.pte_sdb_rdc_contact
from: "on"
to: "off"
id: extinction
- trigger: state
entity_id: binary_sensor.pre_sdb_bas_presence
from: "on"
to: "off"
id: extinction
- trigger: state
entity_id: binary_sensor.pre_sdb_bas_pir_detection
from: "on"
to: "off"
id: extinction
actions:
- choose:
- conditions:
- condition: trigger
id: allumage_porte
sequence:
- action: light.turn_on
target:
entity_id: light.ecl_sdb_rdc
- conditions:
- condition: trigger
id: allumage_pir
- condition: state
entity_id: binary_sensor.pre_sdb_bas_presence
state: "on"
sequence:
- action: light.turn_on
target:
entity_id: light.ecl_sdb_rdc
- conditions:
- condition: trigger
id: extinction
sequence:
- if:
- condition: state
entity_id: binary_sensor.pte_sdb_rdc_contact
state: "off"
then:
- delay: "00:00:02"
else:
- delay: "00:00:04"
- condition: state
entity_id: binary_sensor.pre_sdb_bas_presence
state: "off"
- condition: state
entity_id: binary_sensor.pre_sdb_bas_pir_detection
state: "off"
- action: light.turn_off
target:
entity_id: light.ecl_sdb_rdc
mode: restart

Réflexions finales

L'Aqara FP300 est sans conteste un détecteur de présence multisensoriel très performant. Le choix de deux piles CR2450 est malin et me rend optimiste sur la durée de vie - même si, à mon sens, c'est au prix d'une fréquence d'échantillonnage/transmission plus lente sur les capteurs d'ambiance.

Ce que j'apprécie le plus, c'est l'approche double protocole : laisser le choix entre Thread et Zigbee est une démarche bienveillante que j'aimerais voir chez d'autres fabricants. Pour moi, Zigbee reste la référence : c'est en Zigbee (via Z2M) qu'on accède à un niveau de contrôle et de précision aujourd'hui hors de portée en Matter-over-Thread. C'est clairement le meilleur choix pour l'utilisateur avancé qui veut tous les paramètres.

Il faut accepter de le bidouiller pour de bons résultats. L'expérience initiale est correcte, mais le produit se révèle après réglage de la sensibilité et des zones d'interférence. Ce n'est pas une solution miracle, mais une fois bien calé, il est fiable.

Globalement, Aqara a fait un excellent travail : c'est l'un des meilleurs - si ce n'est le meilleur - détecteur de présence sur batterie que j'ai testé. Il combine la précision du mmWave et la rapidité du PIR dans un format compact 5-en-1. Si vous cherchez un capteur fiable et que vous êtes prêt à passer par Zigbee pour en tirer le maximum, le FP300 est fait pour vous.

Avantages et inconvénients de l'Aqara FP300

✅ Avantages

• Sans fil, sur batterie : pose libre n'importe où, autonomie jusqu'à ~3 ans (Zigbee).
• Détection hybride PIR + mmWave 60 GHz : déclenchement instantané et présence statique fiable.
• 5-en-1 : présence, mouvement, température, humidité, luminosité dans un seul appareil compact.
• Double protocole : Zigbee 3.0 et Matter-over-Thread, sans hub Aqara obligatoire (via Z2M / Thread Border Router).
• Contrôle Zigbee2MQTT très complet : réglages fins, jusqu'aux temporisations et à l'échantillonnage.
• Outils IA : apprentissage spatial, rejet d'interférences, sensibilité adaptative.
• Finition : sensation de qualité, dense, support rotatif rigide.

❌ Inconvénients

• Mode Thread bridé : Matter-over-Thread ne remonte que les capteurs de base, sans les réglages avancés.
• ZHA limité : remonté par d'autres utilisateurs, mais non testé par HACF.
• Calibration nécessaire en pièce de vie : sensibilité/interférences à régler pour un fonctionnement parfait.
• Réveil du capteur requis pour pousser chaque paramètre (rançon du fonctionnement sur batterie).
• Pas de zoning positif (uniquement de l'exclusion par tranches) ni de suivi multicible façon FP2.